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英伟达市值冲上5万亿美元，创下历史新高之后，开始加码自动驾驶赛道了。
车东西10月30日消息，英伟达在2025年10月28-29日举行的GTC大会上宣布了一系列重大合作，标志着其在自动驾驶领域的战略加速。
最引人注目的是与Uber达成的合作，双方将共同构建面向未来的自动驾驶出行平台，计划自2027年起规模化部署约10万辆Robotaxi。
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▲英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋
同时，英伟达还与Stellantis、Lucid Group、梅赛德斯-奔驰等车企在DRIVE AGX Hyperion 10平台展开深度合作，意在打造”全球最大L4级自动驾驶车队”。
据悉，这些合作将依托英伟达新一代DRIVE AGX Hyperion 10平台，该平台搭载两颗基于Blackwell架构的Thor处理器，提供超过2000 FP4 FLOPS（即1000 TOPS INT8）的实时算力，结合Uber的海量真实驾驶数据，形成技术闭环。
不难看出，英伟达正通过开放生态模式，将自己定位为自动驾驶领域的基础设施供应商，将与特斯拉的垂直整合路线形成鲜明对比。
可以说，这一系列合作不仅加速了自动驾驶技术的落地，也预示着英伟达在自动驾驶市场的领导地位将进一步巩固。
一、与Uber达成战略合作 英伟达世界基础模型提供仿真支持
英伟达与Uber的合作是自动驾驶领域数据与算力结合的典范。
根据2025年10月28日宣布的合作内容，双方将共同构建一个基于NVIDIA Cosmos世界基础模型的数据工厂，用于整理和处理自动驾驶车辆研发所需的数据。
Uber将采用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台，计划从2027年起扩大将其全球自动驾驶汽车数量增加到10万辆，并由基于英伟达Cosmos平台构建的联合AI数据工厂提供支持,这些合作伙伴包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小马智行、Wayve 和文远知行。
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▲英伟达与Uber合作
此次合作的核心价值在于Uber庞大的真实驾驶数据资源。Uber每月在全球范围内运送超过10亿人次和物品，其车辆的运营时间更多集中在机场接送、复杂路口和多变天气等对自动驾驶技术具有挑战性的场景。
这些多样化的驾驶场景数据将为英伟达的Cosmos世界基础模型提供宝贵的训练素材，从而提升模型的精度和鲁棒性。
英伟达将利用DGX Cloud基础设施加速数据处理和模型训练，实现三大技术目标：更高精度的仿真模拟、缩短模型训练迭代周期，以及在极端场景下的稳定表现。
纵观当下行业现状，这一合作模式与特斯拉的垂直整合路线不同，英伟达选择通过与出行平台合作获取真实场景数据，构建更广泛的数据生态。
值得注意的是，Uber在声明中强调：”这些能力共同构成了一个强大的数据引擎——涵盖数据获取、标注、场景挖掘、合成数据生成和大规模训练等环节，旨在缩短从试点阶段到盈利性自动驾驶部署的路径。”
这表明双方的合作不仅仅是技术整合，更是对自动驾驶商业化路径的共同探索。
同时，黄仁勋在GTC大会上表示，他将英伟达Drive Hyperion架构的诞生，称作“一项重大突破”。
英伟达打造这一架构，是为了让全球每一家汽车公司，无论是生产商用车、乘用车，还是专门用于Robotaxi的车辆，都能够制造出具备Robotaxi功能的汽车。
二、明年投入5000辆无人车试点 奔驰也要搭载全新平台
英伟达通过Hyperion 10平台与多家车企建立了深度合作，形成了覆盖全球的L4级自动驾驶生态。
在运营侧，在GTC大会上，英伟达宣布与Stellantis、Lucid Group、梅赛德斯-奔驰和鸿海（富士康母公司）建立新的合作，以探索联合开发和未来在全球范围内部署用于自动驾驶专车服务业务的L4级（无人驾驶）自动驾驶车辆。
从合作分工上来看，各方发挥各自优势。
Stellantis负责整车平台与车辆集成，英伟达提供自动驾驶软件和AI算力支持，鸿海负责硬件制造与系统集成，Uber则作为网络运营商，负责机器人出租车队的日常调度与乘客服务。
这种多方协作模式降低了单一企业研发自动驾驶技术的成本和风险，加速了技术落地。
消息显示，Stellantis计划2026年起向Uber提供至少5000辆Robotaxi试点车型，首批车型可能来自Stellantis的AV-Ready平台，特别是K0中型厢式车和STLASmall平台。
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